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Programa de Análisis Estadístico e Inferencia para Windows cubriendo todo desde Media, Moda y Varianza hasta Análisis de Hipótesis, Series de Tiempo y Regresión Lineal. Incluye Ayuda en Línea, Tutoriales, Gráficos, Resúmenes, Importación/Exportación, Interfaz Configurable, Calculadora, Revisión de Ortografía en Línea, Instalación/Desinstalación y mucho más.
- Análisis de Muestras simples, duales (pareadas e independientes) y múltiples (Análisis Multivariado no está en la versión Lite).
- Los datos pueden ser para Muestra o Población.
- Los datos pueden estar basados en tiempo para Análisis de Series de Tiempo.
- Los datos se pueden entrar como simples, agrupados o resumidos.
- Los datos simples se pueden convertir en datos agrupados.
- A los datos simples se les pueden aplicar Transformaciones.
- Los datos simples pueden tener valores aleatorios que cumplan un criterio definido por el usuario.
- Los datos se pueden documentar totalmente y almacenarse en Listas de Datos.
- Estandarización de datos alrededor de una media y desviación estándar data.
- Las Listas de Datos se agrupan en Libros de Trabajo - un Libro de Trabajo se abre una vez y puede contener muchas Listas de Datos.
- Cálculos de Tamaño de Muestra.
- Listas de Valores Aleatorios para Muestreo.
- Resúmenes Estadísticos incluyendo: media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, achatamiento, oblicuidad, etc.
- Comparación de Estadísticas para datos simples y agrupados de los mismos datos.
- Gráficos y Diagramas incluyendo: Histogramas, Gráficos de Líneas, Gráficos de Tortas, Ogives (Función de Distribución Acumulativa), Diagramas de Dispersión, Rootogramas (Histograma de Raíz Cuadrada), Diagramas de Barras y más.
- Inferencia y Análisis de Hipótesis de una sola Población: incluyendo la Media, la Varianza y Proporciones.
- Inferencia y Análisis de Hipótesis de dos poblaciones: incluyendo Diferencia de Medias, Razón de la Varianza, Diferencia de Proporciones.
- Análisis de Varianza (ANOVA) (no en la versión Lite).
- Regresión Lineal con transformaciones de la variable dependiente.
- Regresión Múltiple con Transformaciones de las variables dependientes (no en la versión Lite).
- Medias Móviles.
- Análisis de Tendencias de datos de Series de Tiempo.
PLUS MORE.
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